App Móvil para la Identificación de Maderas Comerciales contra la Tala Ilegal en Ecuador"
Categoría: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA PARA LA ACCIÓN CLIMÁTICA
Subcategoría: Big data y monitoreo ambiental
Institución: Universidad Técnica del Norte
IMÁGENES DEL PROYECTO
Resumen EJECUTIVO
El proyecto desarrolló una aplicación móvil llamada “Wood Identifier UTN” que permite identificar cinco especies maderables del norte de Ecuador mediante imágenes macroscópicas, utilizando inteligencia artificial con el modelo EfficientNetB7. Se creó una base de datos anatómica con cortes transversales, longitudinales y radiales de las especies Brosimum utile, Cedrela odorata, Juglans neotropica, Andira inermis y Virola dixonii. El modelo alcanzó alta precisión y fue adaptado para uso móvil. La app cuenta con una interfaz amigable y útil para profesionales forestales, facilitando una identificación más rápida y eficiente en campo. Este avance contribuye a la conservación, clasificación y control del tráfico ilícito de madera, promoviendo políticas ambientales y fortaleciendo la formación en ingeniería forestal.